感谢大家在这个面部识别手机问题集合中的积极参与。我将用专业的态度回答每个问题，并尽量给出具体的例子和实践经验，以帮助大家理解和应用相关概念。
1.目前支持3d面容的手机
2.苹果手机人脸识别不可用的原因
3.faceid只能正面解锁，华为的结构光听说可以多角度，是真的吗？
4.手机面部识别不了怎么办
目前支持3d面容的手机
目前支持3d面容的手机：iPhone14、iPhone14Plus、iPhone14Pro、iPhone14Pro Max、华为Mate50Pro。1、iPhone14
搭载满血版A15仿生处理器，采用台积电5nm工艺制程。后置1200万像素主摄，支持OIS光学防抖；1200万像素的超广角镜头，120°的超广视角，支持2倍光学变焦，5倍数码变焦。支持3D结构光人脸识别，NFC、双扬声器、X轴线性马达全部标配，支持IP68级防尘防水。
2、iPhone14Plus
搭载A15仿生处理器，采用台积电5nm工艺制程，性能强悍，发热控制优秀。后置1200万像素主摄，支持OIS光学防抖；1200万像素的超广角镜头，120°的超广视角，支持2倍光学变焦，5倍数码变焦；支持3D结构光人脸识别，NFC、双扬声器、X轴线性马达全部标配，支持IP68级防尘防水。
3、iPhone14Pro
搭载A16仿生处理器，采用台积电4nm工艺制程，性能强悍，发热控制优秀。后置4800万像素主摄，支持OIS光学防抖，画质还原更多细节；1200万像素的超广角镜头，120°的超广视角。支持3D结构光人脸识别，NFC、双扬声器、X轴线性马达全部标配，支持IP68级防尘防水。
4、iPhone14Pro Max
搭载A16仿生处理器，采用台积电4nm工艺制程，性能强悍，发热控制优秀。后置4800万像素主摄，支持OIS光学防抖，画质还原更多细节；1200万像素的超广角镜头，120°的超广视角。支持3D结构光人脸识别，NFC、双扬声器、X轴线性马达全部标配，支持IP68级防尘防水。
5、华为Mate50Pro
搭载第一代骁龙8+处理器，采用台积电4nm制程工艺，性能更强，功耗表现也得到大幅度的改善，体验也跃升新高。前置1300万像素镜头，原色自拍，记录美好，并支持金融支付级别的前置3D人脸解锁系统，识别更准确，交易更安心。支持光学屏下指纹解锁，NFC、红外遥控、双扬声器。
以上内容参考：百度百科-iPhone14
以上内容参考：百度百科-HUAWEI Mate50Pro
苹果手机人脸识别不可用的原因
面部解锁失败处理方法：1、检查手机亮屏状态
面部解锁支持亮屏情况下解锁，熄屏不支持解锁。可以使用以下方法点亮屏幕：
开启抬手亮屏功能：进入设置--快捷与辅助--智能体感--智能亮屏熄屏--抬手亮屏，开启功能后，拿起手机会自动亮屏
开启双击亮屏：进入设置--快捷与辅助--智能体感--智能亮屏熄屏--双击亮屏，开启功能后，双击屏幕亮屏
按电源键手动点亮屏幕
2、检查摄像头是否存在故障
请您打开相机，切换为前置摄像头，使用前置摄像头拍照，照片可以拍摄成功则代表摄像头正常。如果前置摄像头无法使用，请您携带手机和购机凭证前往客户服务中心检测。
3、检查摄像头是否被遮挡
请您保持前置摄像头清洁并且无遮挡，再尝试面部解锁；若手机有贴钢化膜、防蓝光膜，请取下再尝试。
4、确认环境光线
如果环境光线过亮或过暗，可能会影响面部识别效果，请您尽量不要在黑暗或逆光环境下解锁，也尽量避免阳光、灯光直射。
注：暗环境下，可以进入设置--指纹、面部与密码（或 面部与密码）--面部--屏幕补光，提升解锁体验。
5、确认解锁方式是否正确
面部和手机距离过近或过远都会造成摄像头采集人脸不完整，请您调整距离，尽量保持在 20~50 厘米左右面部正对手机解锁。解锁过程中不要被帽子、口罩、围巾等物品遮挡面部，尽量露出面部。
6、重新录入面部数据
如果录入的面部数据质量不好会影响解锁体验，可以进入手机设置--指纹、面部与密码（或 面部与密码）--面部，点击"清除面部数据"，重新录入面部数据后再查看。
7、部分场景必须通过锁屏密码解锁
由于Android系统的数据加密及保护机制，部分场景必须通过锁屏密码解锁屏幕，主要场景如下：
（1）重启手机后首次解锁需要输入密码
（2）系统升级后
（3）手机使用中未重启过，一直仅使用指纹、面部解锁，3天后必须输入一次锁屏密码解锁。
（4）多次面部解锁失败
8、检查是否使用第三方一键锁屏软件
基于Android系统对锁屏的安全管控，要求第三方锁屏软件解锁屏幕时，必须使用锁屏密码或图案密码解锁，不能使用指纹解锁或面部解锁。建议您卸载第三方一键锁屏软件，使用手机自带的一键锁屏软件。
9、升级系统
请您将手机升级至最新版本使用查看。
10、还原所有设置
进入设置--系统管理--备份与重置--还原所有设置，根据屏幕提示操作。
还原所有设置不会删除任何数据或媒体文件，仅会还原手机的所有设置，部分第三方应用帐号需要重新登录，请确认不影响软件使用后再进行操作。
faceid只能正面解锁，华为的结构光听说可以多角度，是真的吗？
苹果手机人脸识别不可用的原因有哪些 手机刚开机或重新启动苹果手机人脸识别不可用的原因有可能是手机刚开机或重新启动，这种情况是需要先使用密码解锁，然后才能使用人脸识别功能。
长时间未使用密码解锁用户在6天内未使用密码解锁手机，且过去4小时内，未以人脸识别的方法解锁。
远端锁定命令苹果手机收到远端锁定命令，禁止使用此功能。
比对脸部面孔失败五次比对脸部面孔失败五次之后也不能使用人脸识别功能。
模组损坏苹果手机的人脸识别模组损坏，需要到苹果官方维修点进行维修及更换。
手机面部识别不了怎么办
苹果手机有这世界公认的安全性，从初代iPhone开始，苹果手机就一直在手机安全神坛上屹立不倒。自从iPhonex开始，苹果推出了FaceID技术，通过FaceID用户可以轻松地进行手机解锁和手机支付，虽然FaceID不能完全分辨双胞胎的面部细节，容易导致双胞胎之间能轻松解锁互相的手机，不过FaceID的安全性依然是我们用过最安全的手机解锁方案（毕竟双胞胎不算多）。
这么安全的解锁方式，还是被破解了。而且破解方式还很轻松，就是用一副眼镜。原理很简单，就是FaceID有一个检测用户是否戴眼镜的漏洞，这个漏洞会跳过检测用户人眼的过程直接解锁手机。大家想想，可能有人在你睡觉时给你戴上墨镜，之后你的iPhone就解锁了，有点可怕。
那么FaceID也不安全了，我们到底该用哪种解锁方式？难道就没有相对安全的解锁方式了吗？我们不妨看一下手机都有哪些种解锁方式，边看我们边分析好坏。
1、最古老的数字和图案解锁
这两个古老的解锁方式虽然操作上繁琐，但是绝对安全。写到这里，小编想起了上学时，那时候同学们都是在九宫格上换着花样的画着图案，有时候还在比谁的图案新奇，谁的图案最难破解。
这两种解锁方式到现在还没有过时，虽然在日常使用中我们很少有他们解锁手机，不过每次手机重启后，这两种解锁方案是必须使用的，这足以证明数字和图案解锁是最安全的。
2、指纹解锁
指纹解锁是现在手机使用最多的解锁方式。为了使用方便，它也发展出了很多类型：从前置指纹到后置指纹再到侧边指纹，去年又出现了屏下指纹和超声波指纹。为什么我们对指纹解锁情有独钟？因为人的指纹是独一无二的，所以指纹解锁相对安全。
纽约大学的研究者们研究出了一种“万能指纹”，这种指纹的破解率为76.67%。想想当年小编拿在手上的iPhone5s，当时我还在炫耀这是世界上最安全的手机，现在看来指纹解锁安全性不可靠了。
3、虹膜识别解锁
虹膜识别也就是用手机上的光学配件，也就是红外线扫描人眼的视网膜，虹膜和指纹一样都是独一无二的，而且扫描虹膜的安全性要比指纹高，目前很少听说谁的虹膜被破解了。
可见虹膜识别的安全性很高，可惜目前也只有三星手机使用虹膜解锁，虽然安全性高，但是识别时间过长，不能用虹膜来进行支付。虹膜识别再好，运用太低，鑫说科技认为实用性不大。
4、面部识别解锁
最后说的是面部识别，面部识别分2D和3D。3D识别安全性大于2D，之不用小编细说了。在3D面部解锁中，苹果的FaceID和华为的3D结构光在业界做得相当不错。
很多手机都支持人脸识别，不过大都是2D级别的，真正的3D结构光技术还掌握在苹果手中，所以现在的安卓机很少能用人脸来进行支付，毕竟2D不安全，拿一张照片就可以解锁。
说了这么多，我们该用哪种方式解锁和支付呢？鑫说科技认为，指纹方式还是现在的主流，虹膜识别小编也非常看好，只是技术原因，很多厂商不会考虑这种方案。
好了，鑫说科技先和大家聊到这里了，你对手机解锁还有有什么看法吗？欢迎留言评论。如果您喜欢鑫说科技的文章记得点赞、收藏、分享给自己的小伙伴呦，鑫说科技谢过大家了。拜拜。
密码解锁手机
可以使用密码解锁手机，解锁手机后将手机关机重启一下，关机重启后输入密码解锁手机，接着再按下电源键将手机锁屏，然后打开手机再试试能不能识别。
关闭面部解锁功能若是依旧不能是被识别的话，可以使用密码解锁手机，然后将手机的人脸解锁功能选择关闭，并且将面部信息删除，完成后再重新录入面部信息即可，一般就可以解决问题了。
检查系统更新若上述方法都不能解决问题的话，建议用户检查一下手机系统是否有新版本更新，若有的话只需更新一下手机系统就可以了。
恢复出厂设置当然了，若是更新系统后依旧无法进行面部识别，可以将手机恢复出厂设置一下，若恢复出厂设置也不能解决问题，那么最好是联系手机售后进行检测了，对于这一点还是需要了解的。
资料拓展资料拓展：面部识别又称人脸识别、面像识别、面容识别等等，面部识别使用通用的摄像机作为识别信息获取装置。以非接触的方式获取识别对象的面部图像，计算机系统在获取图像后与数据库图像进行比对后完成识别过程。
好了，关于“面部识别手机”的话题就讲到这里了。希望大家能够对“面部识别手机”有更深入的了解，并且从我的回答中得到一些启示。
